データホライゾンの平均年収
データホライゾンとは
企業名 | データホライゾン |
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本社所在地 | 広島市西区草津新町一丁目21番35号 広島ミクシス・ビル |
売上高 | 28.4億円 |
社員数 | 279人 |
平均年収 | 495万円 |
推定初任給 | 22万円 |
年収偏差値 | 51.1 |
平均年齢 | 41.3歳 |
平均勤続年数 | 6.6年 |
有価証券報告書によるとデータホライゾンの事業内容は次の通りです。
当社グループの事業の目的は、我が国で少子高齢化が進み医療費の増加が大きな社会問題となるなか、国民の健康と医療費適正化に貢献し続けることであり、当社グループは、当社および子会社3社で構成されております。
当社グループが営む医療関連情報サービス事業は、自社で制作している医療関連データベース(*1)を利用したソフトウエアを開発し、このソフトウエアを利用したデータヘルス(*2)関連サービスを保険者等に提供することを主としております。なお、当社グループは医療関連情報サービス事業の単一セグメントであります。
1.医療関連情報サービス
当社グループの医療関連情報サービスは、主に保険者(*3)に提供するデータヘルス関連の保険者向け情報サービスとなっております。
保険者向け情報サービスは、保険者から預かったレセプト(*4)と健診のデータを分析し、医療費適正化のために、データヘルス計画作成と保健事業の支援、ジェネリック医薬品普及促進のための通知、レセプト点検システムの提供、ポリファーマシー(*5)対策サービスの提供を行っております。
レセプトは、医科・調剤の全てに対応しており、紙レセプトの画像データをレセプトOCR変換技術(*6)でコード化し、電子レセプトは未コード化病名(*7)をコード化したうえで、分析を行っております。
コード化と分析については、長年にわたって開発してきた医療関連データベースと、特許を取得している三つの技術(傷病ごとの医療費を把握する医療費分解(*8)、傷病のステージ別の患者を抽出・階層化する傷病管理システム(*9)、現在治療中の傷病名だけを判定することが出来るレセプト分析システムおよび分析方法(*10))を、活用しております。
(1)データヘルス計画作成支援
データヘルス計画を作成するために、保険者の現状の把握、課題の抽出、課題に応じた事業の選定、目標の設定〈ポテンシャル分析〉から製本まで、保険者のニーズに合わせた支援を行っております。
(2)保健事業支援
医療費適正化のための保健事業(重症化予防指導、生活習慣病放置者受診勧奨通知・指導、頻回受診者指導、重複受診者指導、重複服薬者指導、薬剤併用禁忌対象者抽出)の対象者のリスト作成や、保険者がリストを作成するためのシステム〈保健事業支援システム〉の提供および、リスト作成を含めたアウトソーシングサービスとして保健事業(指導と通知書の発送など)を代行して被保険者とその扶養家族に行うものであります。
また、保健事業の結果をレセプトを分析することで、モニタリング・チェック・成果測定を行い、PDCAサイクルに乗ったアウトカムの見える事業として提供しております。
なお、重症化予防指導は、慢性疾患(現在は主に糖尿病を対象)に罹患された方に対し、適切な情報および問題解決技法等の提供を通じ、病気の進行の防止や健康なライフスタイルの維持を図るものであり、連結子会社㈱DPPヘルスパートナーズは、この指導を行っております。また、2022年5月より当社グループ内の業務分担を見直し、タブレット端末を活用した遠隔重症化予防指導業務の人員強化を行うことで、重症化予防指導量の増加に対応しております。
(3)ジェネリック医薬品普及促進のための通知〈ジェネリック医薬品通知サービス〉
保険者の医療費負担(薬剤費)を削減するため、被保険者とその扶養家族に対して、処方された先発医薬品から変更可能なジェネリック医薬品(*11)の紹介とジェネリック医薬品に変更した場合の薬代の削減額を記載した案内文を送付し、ジェネリック医薬品の普及を促進するサービスであります。
(4)レセプト点検システム
保険者のレセプト二次点検業務の効率化を図るため、全レセプトから点検の必要性の高いレセプトを絞り込むために、点検のノウハウをシステム化したものであります。
(5)ポリファーマシー対策サービス
保険者から受け取ったレセプトデータの分析により、薬剤の見直しが必要と思われる患者に服薬情報を記載した通知書を送付し、患者がその通知書を薬局に持参することで、薬剤師と医師が連携して患者の服薬指導を行うサービスであります。
[事業系統図]
以上述べた事項を事業系統図によって示すと次のとおりであります。
※2022年10月に㈱ディー・エヌ・エーの子会社であるDeSCヘルスケア㈱を子会社化する予定です。
(注) 日本の医療保険制度の解説
日本では、国民皆保険制度により、日本国民ならだれでも、健康保険(会社で働く人が加入する組合管掌健康保険と全国健康保険協会)、共済組合(公務員等)、船員保険、後期高齢者医療制度(75歳以上の全ての人)、国民健康保険(自営業、無職の人を中心に前記制度に加入していない全ての人)のいずれかの医療保険制度に加入することになっております。
次の図は、医療保険制度に加入した国民(被保険者)が保険料を支払い、医療機関が診療報酬を受けとる流れを表したものであります。
① 被保険者は、保険者に毎月、保険料を支払います。
健康保険組合、全国健康保険協会の加入者は事業主を通じて保険者に支払い、後期高齢者医療制度、国民健康保険の加入者は直接保険者に支払います。
② 患者(被保険者とその扶養家族)は、病気やケガをすると、医療機関で診察・投薬等を受けます。
③ 患者は医療機関に自己負担分(多くは3割)を支払います。
④ 医療機関は診療報酬の請求のために毎月患者ごとにレセプトを作成し、審査支払機関(*12)に提出します。
⑤ 審査支払機関は、レセプトに誤りがないかを審査し、誤ったレセプトは医療機関に差し戻します。
⑥ 審査支払機関は、合格した審査済レセプトを保険者に送付します。
⑦ 保険者は、レセプトの合計金額を審査支払機関に支払います。
⑧ 審査支払機関は、診療報酬を医療機関ごとに支払います。
⑨ 保険者は、被保険者に健康診断と保健指導を行います。なお、2008年4月から40歳以上の被保険者に対して、特定健診、特定保健指導が義務付けられました。
(注) 用語の解説
*1 医療関連データベース
1996年から蓄積してきた、2022年6月30日現在の当社グループの10万件におよぶ傷病、診療行為辞書データベース、530万件におよぶ傷病と診療行為、医薬品チェックデータベース、そして年間約6億5,824万件のレセプト分析情報などの医療関連データベースは当社グループの主要な製品・サービスに使用されています。
*2 データヘルス
データヘルスとは、レセプトや特定健康診査(特定健診)などから得られるデータの分析に基づいて、PDCAサイクルで実施する効率のよい保健事業です。
*3 保険者
保険者とは,保険制度を運営する主体のことで、全国健康保険協会、健康保険組合、共済組合(公務員等)、後期高齢者医療広域連合、市町村および特別区(国民健康保険)などです。
*4 レセプト
レセプトは、医療機関から、月に一度、審査支払機関へ提出する患者ごとの請求書のことで、診療報酬明細書とも言われます。
その内容は、診療報酬点数表に基づき、薬、処置、検査などを点数化して、医療費を計算したものです。
*5 ポリファーマシー
多くの薬を服用(多剤併用)することにより副作用等の薬物有害事象を起こすことをいいます。ポリファーマシー対策のためには服薬情報の一元管理が求められています。
*6 レセプトOCR変換技術
画像データを単にテキスト化することは他社でも可能であります。しかし、レセプトの画像から文字だけを抜き出し、その文字を病名、診療行為、医薬品などに分類し、病名と診療行為および医薬品を結びつけてテキスト化するのは困難です。
これを、当社グループでは、医療関連データベースを基にした技術で自動的にテキスト化しています。
*7 未コード化病名
いわゆるワープロ病名で、傷病名マスターに収載されていない病名を使用する場合に、未コード化傷病名コードを使用して、病名がワープロ入力されたものです。
*8 医療費分解
レセプトには、複数の傷病名が記載され、使用した医薬品、検査、処置、保険点数は傷病名ごとに分類されることなく記載されており、傷病名ごとの医療費は明確ではありません。
医療費分解とは、傷病名ごとに医薬品、検査、処置などの保険点数を分解し、傷病名ごとの医療費を計算することと当社グループで定義しております。
また、当社グループは、医療費分解解析装置、医療費分解解析方法およびコンピュータプログラムに関する特許を日本国内において、設定登録(特許第4312757号)しております。
*9 傷病管理システム
傷病管理システムは、レセプト(診療報酬明細書)に記載の傷病識別情報、医薬品識別情報および診療行為識別情報に基づき、傷病のステージ別の患者を抽出・階層化するもので、傷病管理システムに関する特許を日本国内において、設定登録(特許第5203481号)しております。
*10 レセプト分析システムおよび分析方法
レセプト分析技術および分析方法は、レセプトに記載されている傷病名のうち、現在治療中の傷病名だけを判定することができ、高精度な保健事業対象者の抽出を可能にするもので、レセプト分析システムおよび分析方法に関する特許を日本国内において、設定登録(特許第5992234号)しております。
*11 ジェネリック医薬品
ジェネリック医薬品(後発医薬品)とは、成分そのものやその製造方法を対象とする特許権が消滅した先発医薬品について、特許権者ではなかった製薬会社がその特許の内容を利用して製造した、同じ主成分を含んだ医薬品です。
ジェネリック医薬品は新薬に比べ実施する試験項目が少ないため、開発費が少なく、価格は先発医薬品に対して2割~8割の価格になっています。
*12 審査支払機関
審査支払機関は、レセプトの審査と、医療機関への診療報酬の支払業務を保険者に代わって行い、「社会保険診療報酬支払基金」「国民健康保険団体連合会」があります。
データホライゾンの平均年収は495万円
生涯収入の全国平均である約1.9億円に対し、データホライゾンの生涯収入はおよそ1.83億円と推定されます。
年 | 平均年収 |
---|---|
2013 | 481万円 |
2014 | 484万円 |
2015 | 512万円 |
2016 | 520万円 |
2017 | 517万円 |
2018 | 546万円 |
2019 | 529万円 |
2020 | 534万円 |
2021 | 495万円 |
平均年収と社数のヒストグラム上ではデータホライゾンは赤色の箇所に位置しています。 年収ランキングではデータホライゾンは3679位(全4687社)で、年収偏差値は51.1でした。
データホライゾンの年齢別年収
年齢 | 想定平均年収 | 月額給与 |
---|---|---|
20-24歳 | 283万円 | 22万円 |
25-29歳 | 417万円 | 32万円 |
30-34歳 | 482万円 | 37万円 |
35-39歳 | 518万円 | 40万円 |
40-44歳 | 554万円 | 43万円 |
45-49歳 | 588万円 | 45万円 |
50-54歳 | 623万円 | 48万円 |
55-59歳 | 611万円 | 47万円 |
60-64歳 | 476万円 | 37万円 |
データホライゾンの賞与・ボーナス
年 | 平均賞与額 |
---|---|
2013 | 31万円 |
2014 | 33万円 |
2015 | 48万円 |
2016 | 23万円 |
2016 | 22万円 |
2017 | 48万円 |
2018 | 24万円 |
2019 | 46万円 |
2020 | 48万円 |
2021 | 19万円 |
データホライゾンの業種・地域
データホライゾンの従業員数は279人
年 | 従業員数 |
---|---|
2013 | 88人 |
2014 | 103人 |
2015 | 107人 |
2016 | 136人 |
2017 | 147人 |
2018 | 162人 |
2019 | 190人 |
2020 | 203人 |
2021 | 279人 |
データホライゾンの売上、純利益
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転職サイトはサイトごとに特色があり、2〜3サイトを登録してそれぞれの良い部分を利用するのが賢い利用方法です。年収マスターイチオシのサイトを紹介します。
JACリクルートメント
「JACリクルートメント」はハイクラスな転職案件を多数持っており、市場価値の高い応募者におすすめのサイトです。 内資系の高額案件はもちろん、JACリクルートメントはイギリスやシンガポールでも展開しており、そのつながりを活かした外資系案件も多数あります。
他の転職サイトでは一気に大量の案件を提示されることがありどれを選べばわからないということが起こりますが、JACリクルートメントではそのようなことはありません。 ひとりの応募者につき複数のエージェントが担当し、選りすぐりの案件を紹介してくれるためマッチ度が高い仕事に出会えます。
ハイクラス案件をメインで扱うJACリクルートメントのみでしか得られない案件情報も多数あります。 上昇志向があり、現在のポジションからステップアップしてよりハイキャリアを目指す方にはイチオシのサイトです。
ランスタッド
「ランスタッド」は敏腕コンサルタントが専任で案件紹介をしてくれる転職サイトです。 ランスタッドのエージェントは評判が良く、最近人気が大きく伸びてきてきています。 よくある転職サイトはエージェントが十分なヒアリングも無くノルマ達成のためにたくさんの案件を紹介してきますが、 ランスタッドはそのようなことはありません。
ランスタッドは少数精鋭のコンサルタントで運営されており、現状のスキルや今後構築したいキャリアなどを入念にヒアリングした上で案件紹介をしてくれます。 特に20代後半から30代の転職に力を入れており、応募者にマッチした案件を紹介してくれます。
そのため案件の質も高く、JACリクルートメントと同様に高年収案件に強い印象です。800万円や1200万円を超える案件も多数あり、 ハイキャリアを目指す方には心強いパートナーです。ランスタッドのみでしか公開されてない案件もかなり多いので、 一度無料登録して相談してみることをオススメします。
参考書籍
データホライゾンの歴史
1982年3月 | 広島市中区鉄砲町において㈱ワイエス企画を設立。 |
1983年4月 | ガソリンスタンド向け販売管理システムを開発、発売開始。 |
1985年4月 | 養豚場向け生産管理システム「システム・ザ・ポーク」を開発、発売開始。 |
1989年1月 | 保険薬局向け薬剤師支援システム「ぶんぎょうめいと」を開発、発売開始。 |
1996年5月 | 医療関連データベースの作成を目的として、関連会社㈱医療情報研究所を設立。 |
1996年7月 | 病院向け処方監査システム「薬局応援団」を開発、発売開始。 |
2000年6月 | 病院向け在庫管理システム「WiT HL」を開発、発売開始。 |
2000年10月 | 保険薬局向けのASPシステムの開発のために関連会社㈱イーメディカルを設立。 |
2000年12月 | 病院向けレセプトチェックシステムを開発、発売開始。 |
2001年3月 | 当社への情報関連技術者の派遣およびシステムの受託開発を目的として、フィリピン共和国に子会社DATA HORIZON PHILS,INC.を設立。 |
2001年10月 | 保険薬局向け薬剤師支援ASPシステム「アポバーン」を開発、発売開始。 |
2002年12月 | 保険薬局向け薬剤師支援ASPシステム「ぶんぎょうめいと+e」を開発、発売開始。 |
2003年4月 | 保健事業支援システムを開発、健康保険組合に発売開始。 |
2006年7月 | ジェネリック医薬品通知サービスを開発、健康保険組合に提供開始。 製薬会社向け情報サービスを提供開始。 |
2008年6月 | ジェネリック医薬品通知サービスを、地方公共団体に提供開始。 |
データホライゾンの子会社
名称 | 事業内容 |
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㈱DPPヘルスパートナーズ | 看護師等による疾病管理および疾病予防 |
㈱ブリッジ | 地域医療に係るコンサルティングおよびソリューションの提供ほか |
データホライゾンの類似企業
データホライゾンと平均年収が近い企業
データホライゾンと売上高が近い企業
企業名 | 売上高 |
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大和コンピューター | 27.6億円 |
アンドール | 28.9億円 |
アライドアーキテクツ | 27.7億円 |
テイン | 28.6億円 |
アディッシュ | 29.8億円 |
インターワークス | 28.6億円 |
システムソフト | 29.1億円 |
キッズウェル・バイオ | 27.8億円 |
JBCCHD | 27.7億円 |
桂川電機 | 27.1億円 |